- 1. 財務報表到底怎麼做才好！
- 2. 那麼如何做出上述三種高品質財務分析報表呢？
- 2.1 看菜下碟做分析
- 2.2 資料視覺化表達報表資料
- 2.3 搭建成經營戰情室，以便及時監控
- 2.4 用聽得懂的語言彙報領導/老闆關注的數字
- 3. 財務報表分析的方法
- 3.1 垂直分析
- 3.2 水準分析
- 3.3 趨勢分析
- 3.4 比率分析
- 3.5 因素分析
- 3.6 比較分析
- 4. 如何建立企業的財務分析平臺?
- 5. 這裡體系的講講，分享一些經驗。
- 6. 整體規劃
- 6.1 以下是常規分析平臺的技術框架
- 6.2 搭建報表平臺體系
- 6.3 梳理指標形成庫
- 6.4 財務分析應用
- 6.5 財務綜合分析
- 6.6 相關報表展示
- 7. 資料視覺化的目的？
- 8. 個人自助式分析視覺化工具
- 8.1 FineBI
- 8.2 python
- 8.3 Tableau
- 9. 指標監控型報表
- 9.1 FineReport
- 10. 動態資料視覺化
- 11. 選擇指標，排版佈局
- 11.1 大屏指標在8-12個為宜
- 11.2 比率類、數位類和子部分佈類指標要合理
- 11.3 時間序列指標、文本指標不可過量
- 12. 選擇合適的視覺化圖表
- 13. 配色&細節點綴
- 13.1 配色
- 13.2 元素添加
- 14. 動態視覺化
- 15. 企業戰情室實用輔助工具分享
- 16. 行業的大數據架構
- 17. 模型的建立
- 17.1 領導儀錶板
- 17.2 產品銷售分析&預警分析
- 17.3 生產庫存分析
- 17.4 品質趨勢分析
- 18. 爬取數據，Excel數據加工
- 19. 資料連結
- 20. 製作圖表和地圖
- 21. 風格設定和動態效果
- 21.0.1 用戶大會臉書正在送好禮！軟妹送7-11禮券2200+元，小米行動電源，MUJI多用途頸枕，帆軟周邊大禮包！
- 22. 初級階段：懂基本操作
- 23. 中級階段：深入技術，做全方位的資料分析
- 24. 高級階段：資料採擷
- 25. 終極階段：從資料分析到商業決策
- 26. 地圖視覺化是什麼？
- 27. 場景準備
- 28. 製作視覺化地圖
- 28.1 Excel
- 28.1.1 評價：
- 28.2 FineReport
- 28.2.1 第一步：
- 28.2.2 第二步：
- 28.2.3 第三步：
- 28.2.4 第四步：
- 28.2.5 第五步：
- 28.2.6 第六步：
- 28.2.7 第七步：
- 28.2.8 評價：
- 29. 軟妹說
- 30. 工欲善其事，必先利其器
- 31. SQL語句視覺化編輯
- 32. 報表頁面零程式碼編輯
- 33. 定時調度視覺化設定
- 34. 參數查詢視覺化設定
- 35. 多層鑽取視覺化設定
- 36. 行動決策平零程式碼生成
- 37. 數據填報視覺化設定
- 38. 遠端設計功能
- 39. 易於修改維護
- 40. 軟妹說
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- 41. 既然日報、週報讓人哀鴻遍野，那麼為什麼不能取消這種制度呢？
- 42. 那麼，這個神器是如何實現自動報表化的呢？
- 43. 克服第一關：資料獲取不再愁
- 44. 克服第二關：報表範本自動生成
- 45. 克服第三關：報表自動發佈
- 46. 排名前十五如下：
- 47. 接下來看一下前十名的趨勢變化圖：
- 48. 最後看看每種資料庫的排名情況:
46. 排名前十五如下：
由上圖可以看出，前六名千年不變，分別是：Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB 和 IBM Db2。其中Oracle依然保持老大的位置；PostgreSQL 雖然仍保持增長的趨勢，不過增加的分數和以前的相比下降了很多 —— 這個月只比上個月增加了 0.17 分。
微軟家的 Microsoft SQL Server 表現不錯，排行榜中這個月它的增長分數最高，比上個月增加了 12.23 分，其次是 MongoDB 和 Oracle，分別為 6.10 和 5.61 分。而 MongoDB 近一年來都保持著可觀的增長趨勢。
排名前十的資料庫中，與上個月相比，有兩個資料庫的排名出現下跌 —— Redis 和 SQLite，Redis 被 Elasticsearch 擠下到了第 8 位，而 SQLite 則被 Cassandra 擠下到了第 11 位。
但如果跟去年這個時候的資料進行對比，Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server 和 IBM Db2 的分數均比去年減少，尤其是 Microsoft SQL Server 和 IBM Db2。而 PostgreSQL 和 MongoDB 的分數與去年相比，增長幅度非常大，分別為 77.99 和 65.96 分，這也側面反映了它們的流行度日漸增加。
有關其他方面的變動，以及完整排名請查看 https://db-engines.com/en/ranking。
47. 接下來看一下前十名的趨勢變化圖：
48. 最後看看每種資料庫的排名情況:
關聯式資料庫前 10 名如下：
Key-Value 資料庫前 10 名如下：
檔案資料庫前 10 名如下：
圖資料庫前 10 名如下：
時序資料庫前 10 名如下：
DB-Engines 根據受歡迎程度對資料庫管理系統進行排名，排名每月更新一次。排名的數據依據 5 個不同的指標：
Google 以及 Bing 搜尋引擎的關鍵字搜索數量
Google Trends 的搜索數量
Indeed 網站中的職位搜索量
LinkedIn 中提到關鍵字的個人資料數
Stackoverflow 上相關的問題和關注者數量
值得一提的是，FineReport是一個支援多種資料庫的報表工具，PostgreSQL就是其中之一。透過內置的本地連接器連接到資料庫，這意味著它只需要幾秒鐘，不需要混亂的腳本或程式碼。您可以在幾次按一下中連接到PostgreSQL，它還允許您組合來自不同源的資料集。從這裡，您可以匯入您需要的任何資料，使用拖放簡單構建和客製您想要的報表。
您還可以參考《零基礎快速自學SQL，1天足矣！》
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